Documentamos cómo implementamos agentes de IA, automatización de rutas y predicción de demanda para una empresa de logística, logrando ahorros del 40% en costos operativos.
Una empresa de logística con más de 200 vehículos y operaciones en tres países nos contrató para optimizar sus procesos con IA. Implementamos agentes autónomos para la asignación de rutas, un modelo predictivo de demanda basado en datos históricos y clima, y un sistema de alertas automáticas para mantenimiento preventivo de flota. En seis meses, la empresa logró reducir sus costos operativos en un 40%, mejorar los tiempos de entrega en un 25% y disminuir las incidencias mecánicas en un 60%.