El reto
La empresa experimentaba una pérdida silenciosa de clientes. El equipo de Customer Success no lograba identificar con antelación qué cuentas estaban insatisfechas o inactivas antes de que decidieran cancelar su suscripción.
La solución
Construimos un modelo predictivo que analiza datos temporales de uso de plataforma, volumen de tickets de soporte e historial de interacciones. El sistema calcula un score de riesgo y alerta automáticamente a soporte con una oferta de retención redactada por IA.
Tecnología
Python, XGBoost, TimescaleDB, Next.js, FastAPI
Duración
3 meses