Casos de éxito

E-commerce de Moda y Hogar — Latam · Retail & E-commerce

Asistente de Ventas Multimodal y Personal Shopper

28%

Aumento ticket promedio

18%

Conversión de ventas

45%

Menos carritos vacíos

El reto

Los clientes experimentaban dificultades para encontrar productos que encajaran con su estilo personal dentro de un catálogo muy extenso, traduciéndose en una baja tasa de conversión y carritos de compra abandonados.

La solución

Desarrollamos un agente de IA en WhatsApp capaz de recibir descripciones y fotos del usuario (por ejemplo, de una prenda o espacio a decorar). El agente analiza visualmente las imágenes, busca productos similares en el catálogo vectorial de la tienda y ofrece recomendaciones personalizadas con enlaces de pago.

Tecnología

Gemini 2.0 Flash, FastAPI, Vector Search, Next.js, n8n

Duración

2.5 meses

¿Tienes un reto parecido?

Equipo en Medellín, Colombia. Consultoría gratuita de 45 minutos.

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